Caipyra 2026 4 de Junho de 2026 – até 7 de Junho de 2026

Neste lote não garantimos a camiseta para o partcipante. Já fizemos o pedido na fábrica e dependendo da quantidade de ingressos vendidos não podemos garantir camiseta para todos.

Neste lote não garantimos a camiseta para o partcipante. Já fizemos o pedido na fábrica e dependendo da quantidade de ingressos vendidos não podemos garantir camiseta para todos.

Início: 05/06/2026: 8:30
Fim: 05/06/2026: 12h

Ministrado por: Ádria Kanome Mori Soares

O tutorial curto de Google Earth Engine & Python apresenta o Google Earth Engine (GEE), uma plataforma de escala global para análises geoespaciais, acessível em JavaScript e Python.

Conhecimentos prévios necessários:
Noções básicas de geoprocessamento, sensoriamento remoto e cartografia. Javascript: variáveis, funções. Python: instalação, IDEs, variáveis, funções, bibliotecas.

Início: 05/06/2026: 14h
Fim: 05/06/2026: 17:30

Ministrado por: Gesiel Lopes

Tutorial de análise geoespacial com Python, abordando dados geográficos, mapas e métodos analíticos para compreender dados georreferenciados e assim, gerar hipóteses.

Conhecimentos prévios necessários:
Conhecimentos básicos sobre Python, como criação de variáveis, testes condicionais, laços de repetição, definição de funções e manipulação de dados com Pandas

Início: 05/06/2026: 14h
Fim: 05/06/2026: 17:30

Ministrado por: Antonio Cicero

Neste minicurso, faremos uma introdução à arquitetura orientada a eventos, utilizando a biblioteca FastStream em conjunto com o message broker RabbitMQ.

Conhecimentos prévios necessários:
Conhecimento intermediário em Python: uso de funções, ambientes virtuais para a instalação e uso de bibliotecas externas, o básico de programação assíncrona (async/await).

Conhecimento básico (não obrigatório, mas ajuda): entendimento sobre de API e protocolo HTTP.

Não é necessário conhecimento prévio em: Arquitetura orientada a eventos (EDA), message brokers (RabbitMQ, Kafka, Redis, NATS) e a biblioteca FastStream.

Início: 05/06/2026: 14h
Fim: 05/06/2026: 17:30

Ministrado por: Bernardo De Castro

Descubra como funcionam as emoções em textos utilizando técnicas de NLP, LLM’s e ML. Um tutorial 100% mão na massa, o objetivo é apresentar desde os conceitos até a aplicação prática.

Conhecimentos prévios necessários:
São necessários conhecimentos intermediários em Python, noções introdutórias de bibliotecas como pandas e scikit-learn - já que serão utilizadas para a manipulação e preparação dos dados, noções básicas de análise gráfica. Não é necessário conhecimento prévio em PLN, LLMs e/ou ML.

Início: 05/06/2026: 8:30
Fim: 05/06/2026: 12h

Ministrado por: Fernando Masanori Ashikaga

Tutorial prático de análise de dados públicos com Python usando a API da Câmara dos Deputados. Vamos coletar, analisar e visualizar dados legislativos em um notebook no Google Colab.

Conhecimentos prévios necessários:
Conhecimento básico de Python
Noções simples de listas, dicionários e funções
Familiaridade básica com notebooks (Jupyter ou Colab)
Não é necessário conhecimento prévio sobre APIs ou análise de dados legislativos.

Início: 04/06/2026 8:30
Fim: 04/06/2026 18h

Ministrado por: PyLadies São Carlos

Curso introdutório de programação utilizando a linguagem Python.
Esse curso é aberto a todos que quiserem participar.
Não é necessário conhecimento prévio.
Não é necessário levar computador.